Центр знаний

База знаний

1. Назначение раздела

Раздел «База знаний» предназначен для хранения и организации документов, информация из которых используется интеллектуальными модулями платформы «Диалог».

2. Основной интерфейс

Элемент Описание Скриншот
Список документов Перечень загруженных файлов и созданных материалов.

image.png
Строка поиска Фильтрация списка по названию документа.

image.png
Создать новый документ Создание пустого документа внутри платформы.

image.png
Загрузить документы Импорт готовых файлов (PDF, DOCX, TXT и др.) с локального компьютера.

image.png

3. Добавление материалов

3.1 Загрузка существующего файла

image.png

  1. Нажмите кнопку «Загрузить документы».

  2. Укажите один или несколько файлов.

  3. Дождитесь появления выбранных элементов в списке.

3.2 Создание документа в интерфейсе

image.png

  1. Выберите «Создать новый документ».

  2. В списке появится пункт «Новый документ».

  3. Перейдите к документу одним щелчком.

  4. Введите или вставьте текст.

  5. Сохраните изменения кнопкой «Применить изменения».

4. Действия с документом

image.png

При наведении курсора на название открывается карточка с функциями:

Действие Назначение Скриншот
Переименовать Изменяет название файла.

image.png
Удалить Удаляет документ из базы знаний.

image.png
Открыть в новой вкладке Открывает документ на отдельной странице.

image.png

Щелчок по названию файла также открывает страницу просмотра и редактирования.

5. Страница редактирования

Левая область Правая область
Текст документа (редактируемый). «Фрагменты знаний» — логические части текста, используемые системой.

image.png

5.1 Сохранение правок

После внесения изменений нажмите «Применить изменения».

5.2 Индивидуальные настройки разбиения

Справа расположен переключатель «Задать кастомные настройки разбивки».

После настройки нажмите «Применить изменения» для пересборки фрагментов.

5.3 Удаление документа

В боковой панели выберите «Удалить» и подтвердите действие.

6. Часто выполняемые задачи

Задача Действия
Найти документ Введите часть названия в строке поиска.
Исправить текст Откройте документ, внесите правки, нажмите «Применить изменения».
Обновить загруженный файл Загрузите новый файл с тем же названием; система заменит старую версию.
Настроить мелкие фрагменты Включите кастомные настройки, выберите «По предложениям».
Удалить документ Наведите курсор на название, кликните «Удалить».

7. Дополнительные сведения


RAG-конфигурации

RAG-конфигурация определяет, какие документы базы знаний и с какими правилами будут использованы поисковым модулем во время работы сценария.

Создав несколько отдельных конфигураций, Вы сможете гибко управлять поиском:

Что настраивается Для чего применяется
Набор документов Ограничить поиск нужной тематикой (например, только правила выдачи займов).
Модель векторизации Выбрать алгоритм, по которому система находит подходящие фрагменты знаний.
Порог уверенности Отсеять ответы, которые мало подходят по смыслу.
Максимальное число фрагментов Ограничить объём «справки», передаваемой LLM: система вернёт не больше указанного количества наиболее подходящих кусочков текста. Чем число меньше, тем короче контекст и быстрее ответ; слишком большое значение — больше нагрузки и риск «размытого» ответа.

 

1. Переход в раздел

  1. Выберите пункт «RAG-конфигурации». В левом боковом меню
    На экране появится список всех конфигураций проекта.

image.png

2. Обзор списка

image.png

Карточка каждой конфигурации показывает:

Дополнительно доступны:

3. Создание RAG-конфигурации

Процесс создания состоит из трёх шагов.

Шаг Действия
1. Название и описание Укажите понятное название и коротко опишите назначение. При необходимости измените модель для векторизации (некоторые модели лучше работают для тех или иных задач, если не знаете, какую выбрать, оставьте модель по умолчанию). Нажмите «Продолжить».

image.png
2. Выбор документов Отметьте документы, которые следует включить в поиск. При необходимости используйте строку поиска. Нажмите «Продолжить».

image.png

После создания необходимо подтвердить индексацию документов - это нужно для того, чтобы LLM могла "считывать смысл" информации из документов. Более техническим языком - всем фрагментам знаний документов присваивается вектор, который в дальнейшем при использовании rag сравнивается с вектором пользовательского запроса. Длительность индексации зависит от объема документов.

image.png

4. Страница RAG-конфигурации

image.png

Зона интерфейса Содержимое Доступные действия
Информация (верх) название, описание, дата/время создания, количество документов —
Список документов (центр) перечень подключённых файлов «Управлять документами» — открыть окно выбора/снятия галочек
Панель настроек (справа) Модель для векторизации (выпадающий список) • Порог уверенности (ползунок) • Максимальное число фрагментов (счётчик) 1) Измените параметры → «Применить и переиндексировать». 2) «Изменить название и описание» — откроет модальное окно. 3) «Удалить» — удалит конфигурацию после подтверждения. 4) «Протестировать» — откроет страницу тестирования работы RAG-конфигурации (поиск по подключённым документам).

5. Тестирование конфигурации

image.png

Функция позволяет потестировать запросы к базе данных: получить фрагменты знаний из подключенных документов, близкие по смыслу к запросу.

  1. Введите запрос в строку поиска.

  2. Нажмите «Найти» — система покажет подходящие фрагменты.

image.png

Для каждого фрагмента отображаются:

Справа можно настроить поля Порог уверенности и Максимальное число фрагментов.

Порог уверенности определяет, насколько точные по смыслу ответы стоит отображать - где 1 = 100% уверенность модели в том, что фрагмент подходит для ответа на запрос

Максимальное число фрагментов позволяет ограничить число фрагментов в выдаче.

Совет: протестируйте через этот интерфейс оптимальное число возвращаемых фрагментов и порог уверенности перед тем, как подключить rag-конфигурацию в сценарии. 

6. Подключение конфигурации в сценарий

Как подключить базу знаний в блоке «Диалог с LLM»

  1. Откройте свойства блока «Диалог с LLM».

  2. В поле «RAG-конфигурация» выберите нужную конфигурацию из списка добавленных.

  3. При необходимости уточните порог уверенности и максимальное число фрагментов.

  4. Сохраните блок.

После этого модель будет опираться на документы из выбранной конфигурации:

Что именно делать с этими данными, задаётся в промпте блока:

image.png

7. Удаление конфигурации

  1. Откройте нужную конфигурацию.

  2. В правой панели нажмите «Удалить» и подтвердите действие.

    image.png

Важно: если конфигурация уже используется в сценариях, её удаление вызовет ошибку в этих блоках. Сначала исключите конфигурацию из сценариев.

8. Практические рекомендации